工作內容
1. 生成式AI(GenAI)、機器學習(ML)、深度學習(DL)應用/訓練/優化專案開發。
2. 配合專案目標及業務場景，優化RAG、Prompt等提升準確性，並設計安全邊界偵測及防止有害生成內容。
3. 建立及設計RAG模型架構、向量資料庫、Prompt提示工程設計等。
4. 協助資安評估，確保GenAI開發安全性及合規性。
5. 協助雲端/落地版LLM 訓練/優化、PoC驗證及導入。
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銀行業
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金融科技類 演算法工程師
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面議
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全職
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臺北市
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日班 08:50~17:00
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不限
應徵資格/條件
1. 學歷：國內、外大學資訊、資工、理工相關學系畢業，且已取得學士(含)以上學位。
2. 工作經歷：
(1) 具2年(含)以上國內金融業人工智慧應用相關實務經驗，且熟悉LLM、MLOps訓練及調教優化模型。
(2) 熟悉應用開發工具Python、Java等開發程式語言並具備NLP、機器學習、深度學習建模經驗。
(3) 熟悉人工智慧系統開發生命週期及合規性，例如公平性、隱私性、可解釋性等合規要求。
(4) 熟悉版本控制管控LLMOps實務經驗，確保模型訓練及優化完整性。
面試得加分及未來核薪參考條件
1. 具備AOAI(Azure OpenAI)雲端人工智慧開發及優化經驗。
2. 具備金融業系統建置及導入經驗。
3. 具技術管理經驗或產品(TPM)經驗
應徵條件
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2年
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大學
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資訊、資工、理工相關科系
應徵方式
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鄭先生
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jack.cheng@hncb.com.tw
機構福利制度
公平且具競爭力的薪資制度
1.依據職責、績效及能力敍薪，並落實整體獎酬差異化機制，以吸引及激勵優秀人才
2.連結本地及外商領導銀行薪資行情
3.創造績效導向的文化，鼓勵績效表現及承擔責任
4.108年年度調薪平均約3.2%
5.母公司華南金控獲選為台灣證券交易所「台灣高薪100指數」與「台灣就業99指數」成分股
優渥的獎金制度
1.平均約1.5 個月年終獎金
2.108年績效獎金平均約3.76個月 (107年平均約4.43個月)，108年銷售獎金平均約8.47個月 (107年平均約8.07個月)
3.108年員工酬勞平均約1.99個月 (107年平均約1.85個月)
貼心的福利措施
1.行員優惠存款利率、行員優惠貸款利率、退休人員退休金優惠存款利率
2.休假規定優於勞動基準法
3.勞保、健保、團體保險
4.三節福利金
5.定期健康檢查
6.結婚互助金(3萬元)、生育互助金(每胎10萬元)、退休互助金、婚育津貼等
7.子女獎學金及獎助金
8.多采多姿多元的社團活動
職務更新日期：
2025/06/17